文章摘要:<正>钼靶是一种常用但并不完善的评估乳腺癌风险的方法, 当前美国乳腺癌筛查指南还使用乳腺癌风险预测模型指导临床实践, 改善的风险模型使得目标筛查策略比目前指南能更早检测乳腺癌并减少筛查危害。为了将基于乳腺钼靶的人工智能深度学习风险模型引入临床实践, 需进一步完善其准确性, 并在不同人群中验证其有效性。美国哈佛大学麻省理工学院电子工程与计算机科学系联合瑞典卡罗琳斯卡医学院的影像生理学、肿瘤病理学及台湾长庚

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论文分类号:R737.9